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生成式人工智能已经成为美国现代史上最大的消费热潮之一，企业和投资者押注数千亿美元，认为这项技术将重塑全球经济版图，并带来巨大的盈利潜力。然而，眼下最大的问题是：这笔庞大的投资何时才能带来回报？ 诸如OpenAI旗下的聊天机器人ChatGPT等应用已吸引了数亿用户，但为高级服务付费的用户群体仍然有限。企业仍处于探索阶段，努力挖掘生成式人工智能在生产效率提升中的潜力。尽管如此，科技巨头们毫不吝啬，大力投入资金，重点开发支撑人工智能模型研发和运行的尖端硬件。 谷歌母公司Alphabet的首席执行官桑达尔·皮查伊表示，公司宁愿冒过度投资的风险，也不愿面对投资不足的危险。这种策略已反映在多家科技公司的财报上。亚马逊、微软、Alphabet和Meta在2024年第二季度共花费500多亿美元用于资本支出，其中大部分流向与人工智能相关的领域。 人工智能初创公司与风险投资 风险投资家普遍预计，未来几年内，数家人工智能初创公司的估值将飙升至数千亿乃至数万亿美元，尽管目前这些公司大多尚未盈利。2024年，人工智能初创公司已经获得了641亿美元的风险投资，接近2021年的投资高峰，人工智能领域的风险投资占比也攀升至历史新高。 这些巨额投资的成效开始显现，新建的数据中心迅速增加。与传统数据中心不同，人工智能优化的数据中心配备了尖端芯片，专门用于开发和运行生成式人工智能应用。微软自2020年以来的数据中心数量已翻了一番，谷歌的数据中心增长了80%。甲骨文也计划建100个新的数据中心，表明各大公司正在加大数据基础设施的布局。 数据中心与能源消耗 相较于传统数据中心，人工智能数据中心的能源消耗更高，因为人工智能芯片需要不间断、稳定的电力供应来维持高效运行。任何电力供应的波动，都会对昂贵的模型训练过程产生不利影响。据报道，自2015年以来，美国和加拿大数据中心的电力需求激增近九倍，反映了人工智能的发展对能源的巨大需求。 英伟达作为人工智能芯片领域的主导者，其GPU（图形处理单元）凭借卓越的性能成为科技企业争抢的资源。高端GPU的价格已升至数万美元级别，Meta计划在2024年底前拥有60万颗GPU，而埃隆·马斯克的xAi公司计划采购30万颗GPU，以支撑其人工智能战略。 人才与招聘热潮 与此同时，高技能人才成为人工智能领域的稀缺资源。尽管硅谷近期经历了裁员潮，科技公司仍愿意投入数百万美元招募能够推动人工智能进展的研究人员。这些顶尖人才的薪资已经达到全球最高水平，即便是掌握机器学习基础的专业人员也能轻松获得六位数的薪资。与去年同期相比，2024年7月人工智能相关职位的招聘量激增50%，凸显了该领域的人才需求。 投资者的疑虑与企业的回应 然而，硅谷的投资者对人工智能的巨额支出正逐渐失去耐心，尤其是在Meta、微软等企业收入增长停滞的情况下，人工智能支出却不断增加。这些公司的股价也因此受到影响。红杉资本的合伙人指出，人工智能投资最终需要带来每年6000亿美元的收入才能证明其合理性，而当前大多数公司的年收入仅为数百亿美元，远低于预期。 关于人工智能前景的质疑让人不禁联想到25年前的互联网泡沫，当时企业盲目投资于光纤网络，以期支撑对互联网普及的过度乐观预期，但实际发展远不及预期。对此，科技巨头呼吁保持耐心。Meta首席执行官扎克伯格表示，人工智能应用的商业化进程尚需数年才能见效，而皮查伊则指出，从基础技术到有意义的解决方案之间存在时间曲线。